라사(Rasa) 튜토리얼 -3 : Actions 소개

Actions 라사는 사용자 입력에 대한 응답으로 다음 4가지의 응답 유형을 제공합니다. Utterance actions: domain.yml 에 정의된 응답 Retrieval actions: 단일 질의에 대한 응답 Custom actions: 파이썬을 코드로 작성하는 응답 Default actions: 라사에서 제공하는 default action Actions Learn about about how to write your own custom actions with the open source Rasa framework to be able to interact with the external world - ranging from databases to third-party APIs. rasa.com U..
Bot 2020. 8. 8. 22:54

라사(Rasa) 튜토리얼 -2 : nlu.md / stories.md / domain.yml

주요파일 다음 해당 파일에 대해서 알아보겠습니다. nlu.md nlu.md 파일은 Rasa NLU Model 의 훈련 데이터로, 분류(Classification)를 나타냅니다. 샘플 훈련 데이터의 포맷을 보시면 다음과 같은 형식으로 구분하고 있습니다. ## intent:Name - Sentence - Sentence ... Classification: greet, goodbye, affirm, deny ... 이 밖에도 NLU Model 은 다음과 같이 Markdown, JSON, 단일 파일, 여러파일로도 훈련을 지원하고 있습니다. stories.md stories.md 파일은 Rasa Core Model 의 훈련 데이터로, 대화의 흐름을 나타냅니다. 샘플 훈련 데이터의 포맷을 보시면 다음과 같은 형식으..
Bot 2020. 8. 8. 19:34

텔레그램 봇 : 블로거 뇌구조 그리기

소개 티스토리 블로그의 카테고리를 크롤링하여 뇌구조를 그려주는 봇입니다. 카테고리의 포스팅 수를 내림차순하여 상위의 카테고리를 뇌 이미지 빈곳에 글자를 삽입합니다. 기간: 20-07-26 ~ 20-07-27 결과 후기 저번 게시글 순위에 이어 비슷한 종류의 봇인데요. OpenCV를 이용해서 뇌 구조 이미지 빈 공간의 좌표에 글자를 넣어 이미지를 생성하여 전송하는 방식입니다. 네이버 블로그도 추가할 예정이고, 텍스트 위치는 어떻게 할지 아직 미지수입니다.
Bot 2020. 7. 27. 10:27

텔레그램 봇 : 블로거를 위한 내 게시글 검색순위 찾기

블로그 및 사이트 게시글 순위 검색봇 소개 구글 검색을 통해 블로그 및 사이트의 게시글이 순위를 확인하는 챗봇입니다. 스레딩을 적용하여 여러 이용자가 사용할 수 있으며, 사용자별로 히스토리를 볼 수 있습니다. 라즈베리파이를 이용해서 24시간 구동하고, 다른 봇들도 추가할 예정입니다. 기간: 20-07-23 ~ 20-07-23 후기 크롤링 카테고리에 있는 구글 날씨검색기를 조금 변형해서 만들어 보았습니다. 확인용으로 유용할지는 모르겠지만, 덕분에 쓰레딩, 큐를 이용한 데이터 전달과 텔레그램 API 를 사용하는데 약간이나마 도움이 된 것같습니다.
Bot 2020. 7. 23. 19:56

파이썬 텔레그램 봇 만들기 -3 : 날씨 검색봇

사용할 코드 파이썬 구글 날씨 검색기(크롤러)를 만들기 : 모듈화와 핵심 팁 모듈 설치 요청 및 응답 등의 통신을 위한 requests 모듈을 설치합니다. pip install requests (crawling_blog) PS C:\Users\Desktop\pyqt\Example\begin_for_blog\2> pip install requests Collecting requests.. jvvp.tistory.com 지난 포스팅에 사용한 코드를 가지고 왔습니다. 더보기 import datetime import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs class GoogleWeather(): url = 'https://www.google.com/search?q={}&..
Bot 2020. 7. 22. 22:27

라사(Rasa) 튜토리얼 -1 : 설치 및 구동

Rasa Rasa는 텍스트 및 음성 기반 대화에 자동화(챗봇)하는 오픈소스 기계학습 프레임워크이다. 연동할 수 있는 대화채널 Facebook Messenger Slack Google Hangouts Webex Teams Microsoft Bot Framework Rocket.Chat Mattermost Telegram Twilio Your own custom conversational channels Rasa에서 지원하는 NLU 모델은 학습을 통해 Classification, Recognition 이 가능합니다. AI 에 관한 지식이 없어도 제공해주는 기능을 활용하면 쓰임새는 다양할 것으로 생각됩니다. Rasa Community Forum A community of makers pushing the li..
Bot 2020. 7. 17. 14:46

파이썬 텔레그램 봇 만들기 -2 : 패키지 설치 및 에코봇 구현하기

telegram.ext.Updater — Python Telegram Bot 12.8 documentation The update queue that can be filled from the main thread. python-telegram-bot.readthedocs.io 파이썬 텔레그램 봇 만들기 -1 : API 토큰 발급 절차 Telegram APIs We offer two kinds of APIs for developers. The Bot API allows you to easily create programs that use Telegram messages for… core.telegram.org API 토큰 발급하기 BotFather 검색 시작 클.. jvvp.tistory.com 필요한 패..
Bot 2020. 7. 16. 21:48

파이썬 텔레그램 봇 만들기 -1 : API 토큰 발급 절차

Telegram APIs We offer two kinds of APIs for developers. The Bot API allows you to easily create programs that use Telegram messages for… core.telegram.org API 토큰 발급하기 BotFather 검색 시작 클릭 또는 /start 입력 /newbot 입력 봇 이름을 정합니다. (단순히 이름) 봇의 식별되는 이름을 지정합니다. (이름의 마지막은 _bot) 키발급 완료. 두 이름의 차이점을 보시겠습니다. _bot이 붙은 이름은 일반 채팅방에서 다음과 같이 이름 앞에 @을 붙이고 클릭을 하면 해당방으로 입장합니다. _bot이 붙은 이름은 중복되지 않습니다. 생성한 봇 검색해봅니다. 생성한 ..
Bot 2020. 7. 16. 19:46