캐글(Kaggle) 자전거 수요 예측 -1
데이터 다운로드 아래 링크에 데이터셋을 다운로드할 수 있습니다. Bike Sharing Demand Forecast use of a city bikeshare system www.kaggle.com 데이터 분석 데이터를 확인합니다. Train data 는 10886 개의 행, 12 개의 컬럼을 가지고 있고, Test data 는 6493 개의 행, 9 개의 컬럼을 가지고 있습니다. 결측 데이터는 없습니다. 결측치를 시각화해주는 missingno 모듈을 사용 출/퇴근 시간대의 따라 자전거 수요량을 비교해 보기위해 datetime 컬럼을 나누어 봅니다. train['year'] = train['datetime'].dt.year train['month'] = train['datetime'].dt.month t..
