주요파일
다음 해당 파일에 대해서 알아보겠습니다.
nlu.md
nlu.md 파일은 Rasa NLU Model 의 훈련 데이터로, 분류(Classification)를 나타냅니다.
샘플 훈련 데이터의 포맷을 보시면 다음과 같은 형식으로 구분하고 있습니다.
## intent:Name
- Sentence
- Sentence
...
Classification: greet, goodbye, affirm, deny ...
이 밖에도 NLU Model 은 다음과 같이 Markdown, JSON, 단일 파일, 여러파일로도 훈련을 지원하고 있습니다.
stories.md
stories.md 파일은 Rasa Core Model 의 훈련 데이터로, 대화의 흐름을 나타냅니다.
샘플 훈련 데이터의 포맷을 보시면 다음과 같은 형식으로 구분하고 있습니다.
* Intent Name 은 앞서 본 nlu.md 안의 정의된 intent 입니다.
* response 는 domain.yml 에 정의 되어있습니다.
## Path Name
* Intent Name
- response
* Intent Name
- response
...
Story: happy path, sad path 1, sad path2, say goodbye
이 밖에도 Slot, Actions 등을 활용하여 상황에 맞고, 능동적인 응답을 지정할 수 있습니다.
domain.yml
stories.md 파일은 Rasa Core Model 을 위한 설정파일로, Model 이 알아야하는 intent, response 등을 정의 합니다.
스토리에서 내용을 가져왔습니다.
utter_greet, utter_happy 부분이 domain.yml 에 정의된 response 에 해당됩니다.
## happy path
* greet
- utter_greet
* mood_great
- utter_happy
예제 훈련 데이터
nlu.md
## intent:greet
- 안녕
- 안녕하세요
- 하이
## intent:goodbye
- 안녕히 계세요
- 다음 기회에
- 그럼 이만
## intent:affirm
- 네
- 맞아
- 응
- 맞습니다
## intent:deny
- 아니
- 아니요
- 싫어
## intent:mood_great
- 기분이 좋아
- 행복해
## intent:mood_unhappy
- 우울해
- 기분이 안좋아
stories.md
## happy path
* greet
- utter_greet
* mood_great
- utter_happy
## sad path
* greet
- utter_greet
* mood_unhappy
- utter_cheer_up
- utter_did_that_help
* affirm
- utter_affirm
## goodbye
* goodbye
- utter_goodbye
domain.yml
intents:
- greet
- goodbye
- affirm
- deny
- mood_great
- mood_unhappy
responses:
utter_greet:
- text: "안녕 인간"
- text: "반갑다 인간"
utter_cheer_up:
- text: "힘내라 인간"
- text: "나도 힘들다 인간"
utter_did_that_help:
- text: "도움이 필요한가"
utter_affirm:
- text: "내가 도움이 되었군"
utter_happy:
- text: "나도 기분이 좋군"
utter_goodbye:
- text: "수고해라"
session_config:
session_expiration_time: 60
carry_over_slots_to_new_session: true
실행
모델 학습 진행
rasa train
대화형 쉘 실행
rasa shell
happy path
greet > mood_great > utter_happy
sad path
greet > mood_unhappy > uttrer_cheer_up + utter_did_that_help > affirm > utter_affirm
'Bot' 카테고리의 다른 글
라사(Rasa) 튜토리얼 -3 : Actions 소개 (2) | 2020.08.08 |
---|---|
텔레그램 봇 : 블로거 뇌구조 그리기 (0) | 2020.07.27 |
텔레그램 봇 : 블로거를 위한 내 게시글 검색순위 찾기 (0) | 2020.07.23 |
파이썬 텔레그램 봇 만들기 -3 : 날씨 검색봇 (0) | 2020.07.22 |
라사(Rasa) 튜토리얼 -1 : 설치 및 구동 (0) | 2020.07.17 |