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카메라 모듈이 필요합니다.
라즈베리파이(Raspberry Pi) 카메라 모듈 사용하기 -1 : h264 to mp4
카메라 모듈명 WAD-JYL-ZH-CAMERAC 카메라 모듈 설정 다음 명령어로 설정환경 진입 sudo raspi-config (언어가 잘못선택되어있는데 왼쪽이 OK) Enable 설정을 하면 재부팅하라는 화면이 나옵니다. OK 모듈 사..
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설치
깃허브에서 소스코드를 다운로드합니다.
git clone https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi
해당 디렉터리로 이동
cd TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi
Virtualenv 를 사용하여 가상환경을 생성하고 Activate 합니다.
virtualenv venv
source venv/bin/activate
가상환경을 Activate 하면 터미널에 다음과 같은 형태로 나타납니다.
(venv) pi@raspberrypi:~ $
제공해주는 스크립트를 실행하면 자동으로 필요한 패키지들이 설치됩니다.
pip 명령어도 들어있으므로 가상환경은 Activate 한 상태로 진행합니다.
sh get_pi_requirements.sh
스크립트 안에 pip install tensorflow 가 주석으로 막혀있습니다.
명령어로 설치합니다.
pip install tensorflow
모델을 다운로드합니다.
wget https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/tflite/coco_ssd_mobilenet_v1_1.0_quant_2018_06_29.zip
모델 디렉터리로 압축을 풀어줍니다.
unzip coco_ssd_mobilenet_v1_1.0_quant_2018_06_29.zip -d Sample_TFLite_model -d model
테스트해봅니다.
python TFLite_detection_webcam.py --modeldir=model
라즈베리파이3 환경에서는 프레임이 낮습니다.
참고
EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Android-and-Raspberry-Pi
A tutorial showing how to train, convert, and run TensorFlow Lite object detection models on Android devices, the Raspberry Pi, and more! - EdjeElectronics/TensorFlow-Lite-Object-Detection-on-Andro...
github.com
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